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Enregistrement W2921697223 · doi:10.1200/jco.2019.37.7_suppl.564

Treatment-free survival (TFS) after discontinuation of first-line nivolumab (NIVO) plus ipilimumab (IPI) or sunitinib (SUN) in intention-to-treat (ITT) and IMDC favorable-risk patients (pts) with advanced renal cell carcinoma (aRCC) from CheckMate 214.

2019· article· en· W2921697223 sur OpenAlexaff
David F. McDermott, Brian I. Rini, Robert J. Motzer, Nizar M. Tannir, Bernard Escudier, Christian Kollmannsberger, Hans J. Hammers, Camillo Porta, Saby George, Frede Donskov, Howard Gurney, Marc‐Oliver Grimm, Michael R. Harrison, Thomas E. Hutson, Shuo Yang, Jennifer L. Johansen, Sumati Rao, Sabeen Mekan, Michael Rael, Thomas Powles

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiscontinuationNivolumabInternal medicineIpilimumabSunitinibGastroenterologyOncologyCancerImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

564 Background: TFS characterizes the antitumor activity of immuno-oncology agents after treatment discontinuation. In CheckMate 214, pts with IMDC intermediate/poor-risk aRCC who discontinued first-line NIVO+IPI experienced significantly longer TFS than those who discontinued SUN (McDermott et al, ESMO 2018). Here, we continue the analysis of TFS from CheckMate 214 in ITT and IMDC favorable-risk pts. Methods: Pts with previously untreated, predominantly clear cell aRCC were randomized 1:1 to intravenous NIVO 3 mg/kg + IPI 1 mg/kg every 3 weeks for 4 doses followed by NIVO 3 mg/kg every 2 weeks, or oral SUN 50 mg daily for 4 weeks on, 2 weeks off (6-week cycles). TFS was defined as the time from protocol therapy cessation to the start of subsequent systemic anticancer therapy or death, whichever occurred first. TFS in pts who discontinued NIVO+IPI or SUN was compared using Kaplan–Meier methods and log-rank tests. This analysis was conducted for all ITT (NIVO+IPI, 550; SUN, 546) and IMDC favorable-risk (NIVO+IPI, 125; SUN, 124) pts in CheckMate 214. Results: Among 463 NIVO+IPI and 477 SUN ITT pts who discontinued protocol therapy, the median TFS was 3.0 months with NIVO+IPI vs 1.3 months with SUN (HR [95% CI]; 0.54 [0.46–0.62]; P<0.0001); the TFS rates 2 years post-discontinuation were 21% vs 7%, respectively. In IMDC favorable-risk pts, 111 and 94 pts discontinued from NIVO+IPI and SUN, respectively. TFS in IMDC favorable-risk pts was also significantly longer with NIVO+IPI vs SUN (median, 6.3 vs 1.1 months; HR [95% CI]; 0.47 [0.34–0.65]; P<0.0001). The TFS rates 2 years post-discontinuation in favorable-risk pts were 29% for NIVO+IPI vs 13% for SUN. Conclusions: Similar to the TFS benefit seen in intermediate/poor-risk pts with aRCC, first-line therapy with NIVO+IPI resulted in reduced need for second-line therapy in ITT and IMDC favorable-risk pts compared with SUN. The durable TFS benefit across risk groups despite discontinuation of therapy provides further evidence of the encouraging benefit-risk profile of NIVO+IPI over SUN in pts with previously untreated aRCC. Clinical trial information: NCT02231749.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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