Gain-Framed Messaging for Promoting Adult Sport: Examining the Effects of Efficacy-Enhancing Information
Notice bibliographique
Résumé
Sport is a potential venue for more middle-aged adults to engage in sufficient physical activity for health benefits. Little is known about whether messaging interventions can motivate sport activity. This experiment tested the impact of gain-framed messaging (i.e., information about the benefits of doing adult sport) based on the inclusion (or lack thereof) of efficacy-enhancing information. Adults (30-69 years-old) were randomly assigned to experimental (a 4-minute online video of “Gain-framed messages alone”, or “Gain-framed plus efficacy-enhancing messages”) or control conditions. Participants (N = 232; 62.5% female) completed baseline measures for intentions, barrier and scheduling self-efficacy, outcomes expectancies (OEs), sport behavior and moderate-to-vigorous physical activity, received their condition 1-week later, reported measures immediately after, and 1-month later. Results showed no differences between the experimental conditions, indicating there was no advantage of supplemental efficacy-enhancing information compared to gain-framed messages alone. When the two messaging groups were collapsed, they showed significant increases for OEs related to travel, social affiliation, and stress relief immediately following experimental exposure, compared to the control group. Overall, there were few benefits attributed to messaging and no effects on self-reported sport registration or sport behavior. Discussion focuses on future messaging considerations that may more effectively motivate adult sport participation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».