Estimation of Performance Characteristics of Analytical Methods for Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis Detection in Dairy Products
Notice bibliographique
Résumé
(MAP), affecting virtually all ruminants as well as other animals. MAP is also suspected to be involved in the etiology of some human diseases, like Crohn's disease and others. In surveillance studies, different analytical methodologies were employed to detect MAP, showing different results and incidence in dairy products. The aim of this study was to evaluate the performance characteristics of three analytical methods [culture, quantitative PCR (qPCR) and peptide-mediated magnetic separation (PMS) phage-based assay] for MAP detection in raw, heat-treated and powdered milk. The methods were evaluated according to performance characteristics defined for qualitative methods in ISO 16140-2:2016. To estimate sensitivity (including trueness) and LOD, 720, and 900 test portions, respectively, were blind tested by two laboratories. Considering all matrices, different sensitivities, expressed as the percentage of positives from the total of true positive test portions, were obtained for IS900 qPCR (94%), f57 qPCR (76%), culture (83%), and PMS-phage (40%). Trueness, expressed as results correctly assigned (including positive and negative) to the reference value, was 93% for the IS900 qPCR method, 89% for culture and 49% for the PMS-phage. The LODs obtained in this study were similar to the LODs previously published for cultural and qPCR methods. However, for the PMS-phage method, the obtained results showed higher LOD values compared to the limited data available in the scientific literature. Our results highlight that while the PMS-phage assay is workable in pure liquid culture for estimation of MAP counts, its usage for surveillance of dairy matrices should be treated with a lot of caution as performance characteristics obtained were lower than for the two other methods tested. qPCR and culture are the most appropriate methods to detect MAP in milk-based matrices according to ISO 16140 methodology. Cultural techniques are considered the gold standard for detection of viable MAP, but qPCR, which is widely used in analytical and surveillance studies, can be considered a suitable and recommendable alternative to cultural methods for screening, if confirmation of MAP's viability is not requested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».