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Enregistrement W2921700468 · doi:10.3389/fmicb.2019.00509

Estimation of Performance Characteristics of Analytical Methods for Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis Detection in Dairy Products

2019· article· en· W2921700468 sur OpenAlexfundno aff
Sophie Butot, Matteo Ricchi, Iker A. Sevilla, Lise Michot, Elena Molina, Maitane Tello, Simone Russo, N. Arrigoni, Joseba M. Garrido, David Tomás

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésParatuberculosisMycobacterium avium subsp. paratuberculosisMycobacteriumBiologyMicrobiologyEstimationBiotechnologyStatisticsMathematicsBacteriaGeneticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(MAP), affecting virtually all ruminants as well as other animals. MAP is also suspected to be involved in the etiology of some human diseases, like Crohn's disease and others. In surveillance studies, different analytical methodologies were employed to detect MAP, showing different results and incidence in dairy products. The aim of this study was to evaluate the performance characteristics of three analytical methods [culture, quantitative PCR (qPCR) and peptide-mediated magnetic separation (PMS) phage-based assay] for MAP detection in raw, heat-treated and powdered milk. The methods were evaluated according to performance characteristics defined for qualitative methods in ISO 16140-2:2016. To estimate sensitivity (including trueness) and LOD, 720, and 900 test portions, respectively, were blind tested by two laboratories. Considering all matrices, different sensitivities, expressed as the percentage of positives from the total of true positive test portions, were obtained for IS900 qPCR (94%), f57 qPCR (76%), culture (83%), and PMS-phage (40%). Trueness, expressed as results correctly assigned (including positive and negative) to the reference value, was 93% for the IS900 qPCR method, 89% for culture and 49% for the PMS-phage. The LODs obtained in this study were similar to the LODs previously published for cultural and qPCR methods. However, for the PMS-phage method, the obtained results showed higher LOD values compared to the limited data available in the scientific literature. Our results highlight that while the PMS-phage assay is workable in pure liquid culture for estimation of MAP counts, its usage for surveillance of dairy matrices should be treated with a lot of caution as performance characteristics obtained were lower than for the two other methods tested. qPCR and culture are the most appropriate methods to detect MAP in milk-based matrices according to ISO 16140 methodology. Cultural techniques are considered the gold standard for detection of viable MAP, but qPCR, which is widely used in analytical and surveillance studies, can be considered a suitable and recommendable alternative to cultural methods for screening, if confirmation of MAP's viability is not requested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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