Therapeutic impact of red blood cell transfusion on anemic outpatients: the RETRO study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with cancer or other diagnoses associated with chronic anemia often receive red blood cell (RBC) transfusion as outpatients, but the effect of transfusion on functional status is not well demonstrated. STUDY DESIGN AND METHODS: To estimate the effect of transfusion on functional status and quality of life, we measured 6-minute walk test distance and fatigue- and dyspnea-related quality-of-life scores before and 1 week after RBC transfusion in 208 outpatients age ≥50 with at least one benign or malignant hematology/oncology diagnosis. To account for potential confounding effects of cancer treatment, patients were classified into two groups based on cancer treatment within 4 weeks of the study transfusion. Minimum clinically important improvements over baseline were 20 meters in walk test distance, 3 points in fatigue score, and 2 points in dyspnea score. RESULTS: The median improvement in unadjusted walk test distance was 20 meters overall and 30 meters in patients not receiving recent cancer treatment. Fatigue scores improved overall by a median of 3 points and by 4 points in patients without cancer treatment. There was no clinically important change in dyspnea scores. In multiple linear regression analysis, patients who maintained hemoglobin (Hb) levels of 8 g/dL or greater at 1 week posttransfusion, who had not received recent cancer treatment, and who did not require hospitalization during the study showed clinically important increases in mean walk test distance. CONCLUSIONS: Red blood cell transfusion is associated with a modest, but clinically important improvement in walk test distance and fatigue score outcomes in adult hematology/oncology outpatients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».