REGIONAL RURAL DIFFERENCES IN THE EPIDEMIOLOGICAL CHARACTERISTICS OF THE MENSTRUAL CYCLE (MC), ACCORDING TO AGROCHEMICAL (AC) USE, IN A COUNTRY OF LATIN AMERICA.
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: To describe for first time, the characteristic of menstrual cycle (MC) in a Colombian group of rural fertile women and evaluate if there are differences according rural geographic regions with different use of agrochemicals. Methods: An ecological study of menstrual cycle characteristics (menarche, cycle length, bleeding length and variability) according physical and sociodemographic characteristics in 1603 Colombian rural fertile women from five rural regions with different use of agrochemicals, was performed. Results: Age mean was 22.4 (SD 4.4) years, minimal 15 and maxim 54. Mean of cycle length was 31.3 (SD11.4) with a range between 12 to 180 days, bleeding length had a mean of 4.7 (SD 2.0), range 1-47 days, and menarche installation had a mean of 13.0 (SD1.4), range 8-18 years. Distribution of cycle length in different regions doesn’t offer great differences but proportion of women with variability was 11.7% and was highest in the region with most intensive use of agrochemicals products cause of illicit crops (21.6%). Regional differences in the menarche age were founded. Conclusion: It is the first time that a community population based study is performed in order to know general characteristics of MC in a country with special use of agrochemicals. Regional differences were strong but it is impossible conclude that them have been caused only for use of AC products, but this study sheds light to geographical areas where is necessary to make other kind of complementary studies and present a basic information for subsequent studies related with MC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».