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Enregistrement W2921703927 · doi:10.3390/nu11030647

Nutrition and Risk of Stroke

2019· review· en· W2921703927 sur OpenAlexaff
J. David Spence

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRed meatMediterranean dietStroke (engine)MedicineVitamin B12MethylcobalaminYolkHomocysteineFood sciencePhysiologyInternal medicineBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nutrition is far more important in stroke risk than most physcians suppose. Healthy lifestyle choices reduce the risk of stroke by ~80%, and of the factors that increase the risk of stroke, the worst is diet: only ~0.1% of Americans consume a healthy diet, and only 8.3% consume a somewhat healthy diet. The situation is probably not much better in most other countries. A Cretan Mediterranean diet, high in olive oil, whole grains, fruits, vegetables and legumes, and low in cholesterol and saturated fat, can reduce stroke by 40% or more in high-risk patients. The role of the intestinal microbiome in cardiovascular risk is emerging; high levels of toxic metabolites produced by intestinal bacteria from meat (particularly red meat) and egg yolk are renally excreted. Patients with renal impairment, including the elderly, should limit red meat and avoid egg yolk, as should other patients at high risk of stroke. Salt intake should be limited to 2⁻3 grams per day. Metabolic B12 deficiency is common and usually missed. It has serious neurological consequences, including an increase in the risk of stroke. It now clear that B vitamins to lower homocysteine reduce the risk of stroke, but we should probably be using methylcobalamin instead of cyanocobalamin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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