Suppression of Annual Ryegrass in Corn with Nicosulfuron
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Field studies were conducted to determine the possible rate and timing of nicosulfuron to suppress annual ryegrass (ARG) seeded as a cover crop at the time of corn planting without affecting corn performance near Ridgetown, ON, Canada, in 2016 and 2017. Nicosulfuron was applied at rates from 0.8 to 50 g ai ha –1 when the ARG was at the two- to three- or four- to five-leaf stages, or approximately 3 or 4 wk after emergence of both corn and ARG. There were no differences between the two application timings in grain yield responses or ARG suppression. As the rate of nicosulfuron increased from 0.8 to 50 g ai ha –1 , ARG was suppressed 6% to 76% and 5% to 96%, at 1 and 4 wk after application (WAA), respectively. At 4 WAA, ARG biomass decreased from 29 to 1 g m –2 as the rate of nicosulfuron increased from 0.8 to 50 g ai ha –1 , compared to 36 g m –2 in the untreated control. Where nicosulfuron was not applied to ARG, grain corn yield was reduced by 6% compared to the ARG-free control; similar effects on corn yield were observed with nicosulfuron at the lowest rate applied at 0.8 g ai ha –1 . Grain corn yield was reduced by 2.5% with the application of nicosulfuron at 25 g ai ha –1 (label rate for corn) compared to no ARG control, but this was not statistically significant. This study identified rates of nicosulfuron that suppressed ARG when emerged approximately the same day as corn, but there was evidence that grain corn yields were lowered because of interference, possibly during the critical weed control period. Based on this study, an ARG cover crop should not be seeded at the same time as corn unless one is willing to accept a risk for corn grain yield losses for the sake of the cover crop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».