Placental Pathology and Neuroimaging Correlates in Neonates with Congenital Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
Congenital heart disease (CHD) is an independent risk factor for brain injury, including stroke, and poor neurodevelopmental outcomes, and placental abnormalities may represent an additional risk factor for brain injury in neonates. The incidence and scope of placental pathology and relationship to fetal brain abnormalities in pregnancies complicated by fetal CHD has not been explored to our knowledge. In order to determine the prevalence of placental pathology findings and whether placental findings are associated with postnatal brain injury in pregnancies complicated by fetal CHD, we reviewed placental pathology reports for 51 pregnancies complicated by CHD and scored available postnatal, pre-operative brain MRI for brain pathology. Overall, 57% of CHD infants had abnormal placental pathology. Pregnancies complicated by CHD with aortic obstruction (AO) were significantly more likely than those with no obstruction to have abnormal placental pathology (79% vs. 44%). There was a trend toward more severe brain lesions amongst patients with brain lesions and placental abnormality (55% moderate/severe) compared to those without placental abnormality (11% moderate/severe). These data suggest that placental abnormalities are common in CHD and may have a compounding effect on brain lesions in this high-risk population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».