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Enregistrement W2921709253 · doi:10.14510/araj.2019.4241

Adaptability for Consciousness Society.

2019· article· en· W2921709253 sur OpenAlexvenueno aff
Nicoleta Todoroi, Dumitru Todoroi

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Romanian Academy of Arts and Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSocial Robot Interaction and HRI
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdaptabilityConsciousnessPsychologyPolitical scienceCognitive scienceSociologyEnvironmental ethicsPhilosophyNeuroscienceManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This exploratory paper investigates Adaptability as the Engine to create Computer Software.Adaptable Tools Advance Software for Artificial Intelligences.The paper aims to open the discussion around the impact that Adaptable Software Tools might have on Information, Knowledge Based and Consciousness Societies i.e.Homo-Robotic Societies of Information Era.Design/methodology/approach: Paper employs an exploratory literature review investigating the development and current state of the art in relation to Adaptability as Engine to create Software for Computers, Systems, Networks, and Complexes of Intelligent machines in Information Era; this literature review serves as the starting point of subsequent theorizing.Findings: Based on the literature review we theorize that the Adaptable Tools were used for creation Software for different Generations of Computers, Systems, Networks, and Complexes of Intelligent machines, last ones representing ROBO -intelligences with creativity, emotions, temperaments, and sentiments.In this process Adaptable Tools achieves new horizon of creation, they are transformed in a new Engine: the Robotic Adaptable Tools.To name just a few uses of Robotic Adaptable Tools, its can help in: (1) supporting definitions of new robotic intelligence entities, (2) its stratification, (3) its algorithmic representation, and therefore (4) improving robotic skills and competences as well as (5) generating requirements for new competences, and (6) promoting a collaborative environment among the Actors of Computing Industry. Research limitations/implications:This paper opens the discussion around creation Software for Computers, Systems, Networks, and Complexes of machines using Adaptable Tools, as well as its succession in creation Artificial Intelligences with creative, emotional, temperamental and sensual possibilities using Robotic Adaptable Tools.Paper suggests a wide range of areas for further research in the branch of Robotic Industry. Practical implications:In this paper we argue that by looking at Robotic Adaptable Tools as more than just a set of tools for improving robotic intelligences Adaptable Computing in Robotic Industry can address some pitfalls of a particular type of Homo-Robotic communication in Consciousness Society.Originality/value/sustainability: The Adaptable Tools have been developed as part of Software Industry in Information Era.They have used in creating Computer Systems for different generations of computers.The Robotic Adaptable Tools are a new and very popular approach and is demonstrated that it is powerful in many areas of Artificial Intelligences Industry.This paper is novel in that it initiates a dialogue around the impact that Robotic Adaptable Tools might have on Human-Robotic and Robotic-Human Societies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,008
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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