Rational Design of Hierarchical “Ceramic‐in‐Polymer” and “Polymer‐in‐Ceramic” Electrolytes for Dendrite‐Free Solid‐State Batteries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Solid polymer electrolytes as one of the promising solid‐state electrolytes have received extensive attention due to their excellent flexibility. However, the issues of lithium (Li) dendrite growth still hinder their practical applications in solid‐state batteries (SSBs). Herein, composite electrolytes from “ceramic‐in‐polymer” (CIP) to “polymer‐in‐ceramic” (PIC) with different sizes of garnet particles are investigated for their effectiveness in dendrite suppression. While the CIP electrolyte with 20 vol% 200 nm Li 6.4 La 3 Zr 1.4 Ta 0.6 O 12 (LLZTO) particles (CIP‐200 nm) exhibits the highest ionic conductivity of 1.6 × 10 −4 S cm −1 at 30 °C and excellent flexibility, the PIC electrolyte with 80 vol% 5 µm LLZTO (PIC‐5 µm) shows the highest tensile strength of 12.7 MPa. A sandwich‐type composite electrolyte (SCE) with hierarchical garnet particles (a PIC‐5 µm interlayer sandwiched between two CIP‐200 nm thin layers) is constructed to simultaneously achieve dendrite suppression and excellent interfacial contact with Li metal. The SCE enables highly stable Li plating/stripping cycling for over 400 h at 0.2 mA cm −2 at 30 °C. The LiFePO 4 /SCE/Li cells also demonstrate excellent cycle performance at room temperature. Fabricating sandwich‐type composite electrolytes with hierarchical filler designs can be an effective strategy to achieve dendrite‐free SSBs with high performance and high safety at room temperature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle