MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2921718190 · doi:10.1097/rti.0000000000000295

Cardiac Computed Tomography

2017· review· en· W2921718190 sur OpenAlexaff
Fernanda Erthal, João R. Inácio, Samir Hazra, Vincent Chan, Benjamin J.W. Chow

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Imaging · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronary artery diseaseRadiologyPerioperativeCardiac imagingCardiologyDiseasevalvular heart diseaseHeart diseaseComputed tomographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiac computed tomography angiography (CCTA) is a noninvasive imaging technique that has been rapidly adopted into clinical practice. Over the past decade, technological advances have improved CCTA accuracy, and there is an increasing amount of data supporting its prognostic value in the assessment of coronary artery disease. Recently, "appropriate use criteria" has been used as a tool to minimize inappropriate testing and reduce patient exposure to unnecessary risk and inconclusive studies. This review will summarize the appropriate uses of CCTA in patients before and after cardiac surgery. Although the most common indication for CCTA is assessment of patency of native coronary arteries, other potential perioperative uses (eg, assessment of congenital heart disease, valvular heart disease, pericardial disease, myocardial disease, cardiac anatomy, bypass grafts, aortic disease, and cardiac masses) will be reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Thoracic ImagingMême sujetCardiac Imaging and DiagnosticsTravaux en français237 207