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Enregistrement W2921726801 · doi:10.2196/11745

Structural Transformation to Attain Responsible BIOSciences (STARBIOS2): Protocol for a Horizon 2020 Funded European Multicenter Project to Promote Responsible Research and Innovation

2019· article· en· W2921726801 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovation, Sustainability, Human-Machine Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésProtocol (science)Transformation (genetics)Political scienceBusinessPublic relationsKnowledge managementMedicineComputer scienceBiologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Promoting Responsible Research and Innovation (RRI) is a major strategy of the "Science with and for Society" work program of the European Union's Horizon 2020 Framework Programme for Research and Innovation. RRI aims to achieve a better alignment of research and innovation with the values, needs, and expectations of society. The RRI strategy includes the "keys" of public engagement, open access, gender, ethics, and science education. The Structural Transformation to Attain Responsible BIOSciences (STARBIOS2) project promotes RRI in 6 European research institutions and universities from Bulgaria, Germany, Italy, Slovenia, Poland, and the United Kingdom, in partnership with a further 6 institutions from Brazil, Denmark, Italy, South Africa, Sweden, and the United States. OBJECTIVE: The project aims to attain RRI structural change in 6 European institutions by implementing action plans (APs) and developing APs for 3 non-European institutions active in the field of biosciences; use the implementation of APs as a learning process with a view to developing a set of guidelines on the implementation of RRI; and develop a sustainable model for RRI in biosciences. METHODS: The project comprises interrelated research and implementation designed to achieve the aforementioned specific objectives. The project is organized into 6 core work packages and 5 supporting work packages. The core work packages deal with the implementation of institutional APs in 6 European institutions based on the structural change activation model. The supporting work packages include technical assistance, learning process on RRI-oriented structural change, monitoring and assessment, communication and dissemination, and project management. RESULTS: The project is funded by Horizon 2020 and will run for 4 years (May 2016-April 2020). As of June 2018, the initial phase has been completed. The participating institutions have developed and approved APs and commenced their implementation. An observation tool has been launched by the Technical Assistance Team to collect information from the implementation of APs; the Evaluation & Assessment team has started monitoring the advancement of the project. As part of the communication and dissemination strategy, a project website, a Facebook page, and a Twitter account have been launched and are updated periodically. The International Scientific Advisory Committee has been formed to advise on the reporting and dissemination of the project's results. CONCLUSIONS: In the short term, we anticipate that the project will have a considerable impact on the organizational processes and structures, improving the RRI uptake in the participating institutions. In the medium term, we expect to make RRI-oriented organizational change scalable across Europe by developing guidelines on RRI implementation and an RRI model in biosciences. In the long term, we expect that the project would help increase the ability of research institutions to make discoveries and innovations in better alignment with societal needs and values. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/11745.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,013
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,341
Tête enseignante GPT0,611
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle