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Enregistrement W2921732266 · doi:10.12688/wellcomeopenres.15113.1

Developing and implementing an interventional bundle to reduce mortality from gastroschisis in low-resource settings

2019· preprint· en· W2921732266 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWellcome Open Research · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Anomalies and Fetal Surgery
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesRoyal College of Surgeons of EnglandWellcome TrustWellcome
Mots-clésMedicineGastroschisisEmergency medicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns4:p> <ns4:bold>Background:</ns4:bold> Gastroschisis is associated with less than 4% mortality in high-income countries and over 90% mortality in many tertiary paediatric surgery centres across sub-Saharan Africa (SSA). The aim of this trial is to develop, implement and prospectively evaluate an interventional bundle to reduce mortality from gastroschisis in seven tertiary paediatric surgery centres across SSA. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Methods:</ns4:bold> A hybrid type-2 effectiveness-implementation, pre-post study design will be utilised. Using current literature an evidence-based, low-technology interventional bundle has been developed. A systematic review, qualitative study and Delphi process will provide further evidence to optimise the interventional bundle and implementation strategy. The interventional bundle has core components, which will remain consistent across all sites, and adaptable components, which will be determined through in-country co-development meetings. Pre- and post-intervention data will be collected on clinical, service delivery and implementation outcomes for 2-years at each site. The primary clinical outcome will be all-cause, in-hospital mortality. Secondary outcomes include the occurrence of a major complication, length of hospital stay and time to full enteral feeds. Service delivery outcomes include time to hospital and primary intervention, and adherence to the pre-hospital and in-hospital protocols. Implementation outcomes are acceptability, adoption, appropriateness, feasibility, fidelity, coverage, cost and sustainability. </ns4:p> <ns4:p> Pre- and post-intervention clinical outcomes will be compared using Chi-squared analysis, unpaired t-test and/or Mann-Whitney <ns4:italic>U </ns4:italic> test. Time-series analysis will be undertaken using Statistical Process Control to identify significant trends and shifts in outcome overtime. Multivariate logistic regression analysis will be used to identify clinical and implementation factors affecting outcome with adjustment for confounders. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Outcome:</ns4:bold> This will be the first multi-centre interventional study to our knowledge aimed at reducing mortality from gastroschisis in low-resource settings. If successful, detailed evaluation of both the clinical and implementation components of the study will allow sustainability in the study sites and further scale-up. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Registration:</ns4:bold> ClinicalTrials.gov Identifier <ns4:ext-link xmlns:ns3="http://www.w3.org/1999/xlink" ext-link-type="uri" ns3:href="https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03724214">NCT03724214</ns4:ext-link> . </ns4:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle