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Enregistrement W2921732749 · doi:10.1161/atvb.38.suppl_1.615

Abstract 615: Absence of RIP3 Reduces Atherosclerotic Progression in Type 1 Diabetes

2018· article· en· W2921732749 sur OpenAlexaff
Denuja Karunakaran, Michèle Geoffrion, Leah C. Susser, Katey J. Rayner

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNecroptosisInternal medicineInflammationEndocrinologyMedicineDiabetes mellitusProgrammed cell deathType 2 diabetesLesionBone marrowIsletOxidative stressApoptosisBiologyPathologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Patients suffering from Type 1 diabetes (T1D) have increased risk of developing atherosclerosis. T1D is a chronic autoimmune metabolic disease characterized by a deficiency in insulin secretion and hyperglycemia, promoting oxidative stress and low-grade inflammation in part via advanced glycation end products (AGE). Recently, we and others showed that necroptosis, a newly defined pro-inflammatory programmed cell death, drives advanced atherosclerosis. Given that diabetes accelerates inflammation and atherosclerosis, we hypothesized that hyperglycemia may exacerbate macrophage necroptosis to drive atherosclerotic lesion formation. Methods/Results: Male Ldlr-/- mice were lethally irradiated, transplanted with bone-marrow from WT or Rip3 -/- mice and then administered streptozotocin (STZ) or vehicle daily for 5 days to induce T1D, prior to being fed a western diet for 6 wks. As expected, STZ-treated WT BMT Ldlr -/- mice had a marked increased in atherosclerotic aortic lesion area compared to non-diabetic mice (1.08%±0.30 vs 2.13%±0.45). which was blunted in Rip3 -/- BMT Ldr -/- mice (arch: 49% reduction, sinus: 54% reduction, p<0.05). Bone marrow derived macrophages (BMDMs) cultured in high glucose (HG) increased cell death in response to necroptotic stimuli (oxidized LDL ± caspase inhibitor zVAD) relative to those cultured in low glucose (LG). Further, the addition of recombinant s100A8/9, a soluble AGE, markedly amplified oxLDL-induced death in HG cultured BMDMs with minimal effects on LG cultured BMDMs, suggesting that pro-inflammatory AGEs released in diabetes can augment macrophage cell death. Further, the increased cell death induced by oxLDL+S100A8/9 was inhibited by a necroptotic inhibitor, Nec-1, or in Rip3 -/- BMDMs cultured in HG. Mechanistically, treatment of BMDMs cultured in HG with oxLDL+s100A8/9 increased the expression of Rip3 and Mlkl (~5-fold and ~2-fold respectively), which may drive necroptotic cell death during hyperglycemia. Conclusion: Deletion of Rip3 markedly halts atherosclerotic progression in a STZ-induced T1D mouse model by inhibiting macrophage necroptosis induced by both atherogenic ligands (oxLDL) and soluble AGE products (s100A8/9).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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