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Enregistrement W2921732999 · doi:10.1177/0022466919832371

Teaching Children With Fetal Alcohol Spectrum Disorder to Use Metacognitive Strategies

2019· article· en· W2921732999 sur OpenAlexaff
Marnie L. Makela, Jacqueline Pei, Kimberly A. Kerns, Jennifer MacSween, Aamena Kapasi, Carmen Rasmussen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Special Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetacognitionFetal Alcohol Spectrum DisorderIntervention (counseling)PsychologyCognitionFetal alcoholDevelopmental psychologyPrenatal alcohol exposureFetal alcohol syndromeCognitive strategyCognitive InterventionClinical psychologyAlcoholPsychiatryPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metacognitive training is an emerging cognitive intervention for children with fetal alcohol spectrum disorder (FASD) that teaches children to think about their thinking and use strategies to improve learning and regulation. We investigated how children with FASD acquired metacognitive strategies during a computerized intervention delivered in a school setting. The number, type, and process of strategy acquisition were recorded for seven children with FASD during the intervention. As an indication of strategy learning, we recorded prompted and spontaneous strategy use over time. Children with FASD were found to use a total of 26 different metacognitive strategies, with eight strategies used spontaneously by all participants. Participants demonstrated a significant decrease in the number of different prompted strategies and a significant increase in the number of spontaneous strategies used over the course of the intervention. Implications for the use of a metacognitive approach for students with FASD are discussed, emphasizing the value of a strength-based approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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