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Enregistrement W2921738033 · doi:10.1200/jco.2019.37.7_suppl.518

Clinical features and outcomes of secondary somatic malignancy (SSM) arising from teratoma in late relapse germ cell tumor (GCT).

2019· article· en· W2921738033 sur OpenAlexaff
Nathan C. Wong, Shawn Dason, Lucas Dean, Sumit Isharwal, Mark T.A. Donoghue, Liwei Jia, Gabriella Joseph, William D. Tap, Samuel A. Funt, Deaglan Joseph McHugh, Hikmat Al‐Ahmadie, Victor E. Reuter, Dean F. Bajorin, Robert J. Motzer, George J. Bosl, Joel Sheinfeld, David B. Solit, Darren R. Feldman

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTesticular diseases and treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImmature teratomaGerm cell tumorsMediastinumMalignancyProportional hazards modelInternal medicineChemotherapyOncologySurgeryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

518 Background: Late relapse (>2 years) GCT is associated with an increased rate of SSM. We report our experience with SSM in the setting of late relapse and determine predictors of overall survival (OS). Methods: From 1985 to 2018, 46 patients with GCT and SSM at late relapse were identified. Clinical and pathologic parameters were reviewed. The Kaplan-Meier method was used to estimate OS from time of relapse and a Cox proportional hazards model to assess predictors of OS. Results: Of 46 men (44 testicular primary, 2 mediastinal primary), median time to late relapse with SSM was 10.4 years (range, 2.3 - 38.1). Most (n=27, 59%) were symptomatic at presentation but 11 were detected by elevated tumor markers (AFP 8, HCG 2, both 1) and 8 by surveillance imaging. SSMs were adenocarcinoma (25), sarcoma (14), poorly differentiated neoplasm (3), Wilms (2), PNET (1) and glioma (1). Median time to relapse was longer for adenocarcinoma vs other histotypes of SSM (14.6 vs 4.1 years, p < 0.001). The initial site of relapse was the retroperitoneum (RP, 26), pelvis (7), lung (6), retrocrural space (3), mediastinum (2), neck (1) and duodenum (1). Only 10 of 26 men with late relapse in the RP had undergone prior RPLND (all at outside institutions; variable templates) with histology in 7/10 showing teratoma. The other 16 men had received chemotherapy only (8), orchiectomy only for stage I (3), RPLND aborted due to cardiac arrest (1), and unknown (4). All 46 late relapses were managed with surgical resection; 26 also received chemotherapy (16 SSM-directed, 10 GCT-directed). Overall, 12 patients died and the median OS was 14.2 years. On univariable analysis, symptomatic presentation (HR = 3.1), SSM at multiple sites (HR = 3.9), extra-RP disease (HR: 3.9), and incomplete/no resection of SSM (HR = 3.6) predicted mortality. On multivariable analysis, only extra-RP disease was independently associated with inferior OS (5-year OS, 82 vs 52%, p = 0.017). Conclusions: SSM is an important potential complication of late relapse GCT and seems to be associated with the lack of resection of retroperitoneal metastases. Early identification and complete surgical resection prior to SSM arising in extra-RP sites is critical to optimizing outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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