Air Quality comparison between two major cities in Romania: Timisoara vs Iasi
Notice bibliographique
Résumé
The quality of air is becoming a highly important factor in our days.Today an overwhelming percentage on industry is based in the metropolitan areas.This is a reason why metropolitan areas are becoming more and more polluted.With the pollution becoming higher and higher the quality on life in general decreases in major cities.Air quality slowly becomes a determining factor when choosing to move from city to city with the job.One example of how air pollution affects communitiesis Beijing, in the last 6 months the population decreased by approximately 0.5%, the percentage isn't so big, but need to take into account that the numberof citizens always was growing in Beijing.People in our days tend to look for cleaner areas with low pollution where to have a healthier life.In my pervious paper I've talked about 2 devices that can measure following pollutants: PM2.5, PM 10 and NOx in real time, this device will be very helpful in determining the most common pollution factors in real time.What I'm trying to accomplish in this study is a comparison between two major cities in Romania, whom are big metropolitan areas and biggest industrial centers in their region.The cities that I've chose to compare are Timisoara and Iasi.Both cities have approximately the same number of inhabitants and also both of them have an emerging industry.Across this paper I will compare the traffic, industrial waste released in air, number of air quality measurement stations and where they are placed, the amount of precipitation per year and of course following pollutants: PM 2.5, PM 10 and NOx.For now, I will compare official info's from both cities.But after my device will be ready, I will go personally and measure each pollutant agent personally.I will try to determinate which of these two cities has a friendlier environment to live.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».