Differing Effect of the Sodium-Glucose Cotransporter 2 Inhibitor Ipragliflozin on the Decrease of Fat Mass vs. Lean Mass in Patients With or Without Metformin Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We previously reported changes of body composition determined by dual-energy X-ray absorptiometry after treatment with ipragliflozin, a sodium-glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitor. In that study, mean body weight was decreased by 3.5 kg (4.3% of the baseline value) after ipragliflozin treatment at 50 mg/day, with fat mass and lean mass showing similar reductions of 1.7 and 1.8 kg, respectively. A long-term decrease of lean mass in patients treated with SGLT2 inhibitors may be associated with loss of skeletal muscle, which could potentially have an impact on quality of life. METHODS: analysis, we investigated whether changes of body composition were influenced by other medications for diabetes in 20 patients (11 men and nine women) who received ipragliflozin for 24 weeks. RESULTS: When we divided the patients into two subgroups with or without metformin treatment, fat mass showed a significant decrease in the ipragliflozin + metformin subgroup and a significantly greater decrease compared to the ipragliflozin subgroup (2.0 kg; 95% confidence interval (CI): 0.1 - 3.9; P = 0.038). Lean mass was significantly decreased in the ipragliflozin subgroup, but the decrease showed no significant difference from that in the ipragliflozin + metformin subgroup (1.9 kg; 95% CI: -4.1 - 0.3; P = 0.087). No significant differences of body composition changes were observed with other antidiabetic agents. CONCLUSIONS: More desirable weight reduction due to preferential fat loss and less muscle loss may be achieved by combining an SGLT2 inhibitor with metformin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».