Applying developmental model of sport participation to South Korea's sport context: Student athletes' early retirement approach
Notice bibliographique
Résumé
Over 90 percent of basketball student athletes in South Korea retire early due to physical, social, or psychological challenges. after they do so, they may struggle to adapt to their school lives and to live the rest of their lives as non-student athletes. In light of these challenges, elite and recreational sports organizations which had operated separately for several decades were merged in 2015 in order to create a more supportive environment for young athletes. The purpose of this study was to explore students' experience with early retirement and to assess the initiatives planned by Korea's newly integrated sports organizations using a psychological-based model, the Developmental Model of Sport Participation(Côté, Baker, & Abernethy, 2007). Four early-retired student athletes and two employees at sports organizations dedicated to student basketball were recruited to participate in semi-structured interviews. To increase credibility, this study utilized techniques including member checking, investigator triangulation, and data source triangulation. Early-retired student basketball athletes stated that they felt negative emotions such as sorrow, anger, and regret about their early retirement at the time they left basketball. In addition, the DMSP is closely related to the new integrated organizations' objectives, it could therefore positively influence students' experiences of early retirement. The Korean sports system has provided only one model for athlete development: early specialization, which may cause physical, social, or psychological harm. Therefore, the DMSP could be an effective guideline for Korea's new sports organization and may help it to create a new pathway for students to become elite basketball athletes. It could thus alleviate the negative implications of early retirement among Korean student athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».