Vitamin K for reversal of excessive vitamin K antagonist anticoagulation: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Patients receiving vitamin K antagonists (VKAs) with an international normalized ratio (INR) between 4.5 and 10 are at increased risk of bleeding. We systematically reviewed the literature to evaluate the effectiveness and safety of administering vitamin K in patients receiving VKA therapy with INR between 4.5 and 10 and without bleeding. Medline, Embase, and Cochrane databases were searched for relevant randomized controlled trials in April 2018. Search strategy included terms vitamin K administration and VKA-related terms. Reference lists of relevant studies were reviewed, and experts in the field were contacted for relevant papers. Two investigators independently screened and collected data. Risk ratios (RRs) were calculated, and certainty of the evidence was assessed using Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation. Six studies (1074 participants) were included in the review and meta-analyses. Pooled estimates indicate a nonsignificant increased risk of mortality (RR = 1.42; 95% confidence interval [CI], 0.62-2.47), bleeding (RR = 2.24; 95% CI, 0.81-7.27), and thromboembolism (RR = 1.29; 95% CI, 0.35-4.78) for vitamin K administration, with moderate certainty of the evidence resulting from serious imprecision as CIs included potential for benefit and harm. Patients receiving vitamin K had a nonsignificant increase in the likelihood of reaching goal INR (1.95; 95% CI, 0.88-4.33), with very low certainty of the evidence resulting from serious risk of bias, inconsistency, and imprecision. Our findings indicate that patients on VKA therapy who have an INR between 4.5 and 10.0 without bleeding are not likely to benefit from vitamin K administration in addition to temporary VKA cessation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».