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Enregistrement W2921761946 · doi:10.21451/1984-3143-ar2018-0096

Adding a dimension to cell fate

2019· article· en· W2921761946 sur OpenAlexfundno aff
Tiziana A. L. Brevini, Elena F. M. Manzoni, Sharon Arcuri, F. Gandolfi

Notice bibliographique

RevueAnimal Reproduction · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHippo pathway signaling and YAP/TAZ
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCarraresi Foundation
Mots-clésCell biologyCell fate determinationBiologyEpigeneticsTransgeneCellCellular differentiationRegenerative medicineStem cellGeneticsGeneTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cell fate specification, gene expression and spatial restriction are process finely tuned by epigenetic regulatory mechanisms. At the same time, mechanical forces have been shown to be crucial to drive cell plasticity and boost differentiation. Indeed, several studies have demonstrated that transitions along different specification states are strongly influenced by 3D rearrangement and mechanical properties of the surrounding microenvironment, that can modulate both cell potency and differentiation, through the activation of specific mechanosensing-related pathways. An overview of small molecule ability to modulate cell plasticity and define cell fate is here presented and results, showing the possibility to erase the epigenetic signature of adult dermal fibroblasts and convert them into insulin-producing cells (EpiCC) are described. The beneficial effects exerted on such processes, when cells are homed on an adequate substrate, that shows "in vivo" tissue-like stiffness are also discussed and the contribution of the Hippo signalling mechanotransduction pathway as one of the mechanisms involved is examined. In addition, results obtained using a genetically modified fibroblast cell line, expressing the enhanced green fluorescent protein (eGFP) under the control of the porcine insulin gene (INS) promoter (INS-eGFP transgenic pigs), are reported. This model offers the advantage to monitor the progression of cell conversion in real time mode. All these observations have a main role in order to allow a swift scale-up culture procedure, essential for cell therapy and tissue engineering applied to human regenerative medicine, and fundamental to ensure an efficient translation process from the results obtained at the laboratory bench to the patient bedside. Moreover, the creation of reliable in vitro model represents a key point to ensure the development of more physiological models that, in turn, may reduce the number of animals used, implementing non-invasive investigations and animal welfare and protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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