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Enregistrement W2921769246 · doi:10.1093/jcag/gwz006.147

A148 SIROLIMUS FOR PRIMARY INTESTINAL LYMPHANGIECTASIA IN A PEDIATRIC PATIENT

2019· article· en· W2921769246 sur OpenAlexaff
Jaclyn Strauss, Dominica Gidrewicz, L McKenzie

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Malformations and Hemangiomas
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypoalbuminemiaProtein losing enteropathyMedicineInternal medicineGastroenterologyLymphangiectasiaEnteropathyPathologyEndocrinologyLymphatic system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary intestinal lymphangiectasia (PIL) is a rare digestive disorder characterized by morphologic abnormalities in the intestinal lymphatics resulting in protein losing enteropathy (PLE). PIL usually presents early in childhood with persistent diarrhea, peripheral edema and ascites. Diet is the cornerstone of medical management, along with iv albumin infusions. Octreotide has been used in more severe cases. Altered expression of lymphangiogenesis regulator genes has been demonstrated in PIL. Several reports have suggested that blocking expression of vascular endothelial growth factor (VEGF), a key regulator in lymphangiogenesis, via the mTOR signaling pathway, may have some clinical benefit in PIL. To describe a unique presentation of primary intestinal lymphangiectasia and share our experiences in clinical management, including a novel treatment with sirolimus. Case report and literature review. We present the case of a 12-year-old boy who initially presented at 8 years of age with tetany and hypocalcemia, along with a 4-month history of intermittent abdominal pain, fatigue and weight loss. Initial investigations revealed severe hypovitaminosis D, hypoalbuminemia, hypoglobulinemia and elevated fecal alpha-1-antitrypsin. Upper endoscopy revealed antral nodularity and ulceration and was positive for H.pylori. He was diagnosed with PLE secondary to H.pylori infection and pseudohypoparathyroidism. Due to persistent hypoalbuminemia and lymphopenia after triple therapy, repeat endoscopy was performed. Biopsies showed intestinal lymphangiectasia in the duodenum and video capsule endoscopy revealed jejunal involvement as well and he was diagnosed with PIL. He responded to a high protein, low fat diet with high medium-chain triglyceride (MCT) content and albumin infusions; serum albumin was 32 g/L at maximal response. Octreotide was later initiated due to increasing edema and fatigue, which resulted in clinical and biochemical improvement along with decreased dependence on albumin infusions. Unfortunately, his response waned over time and he presented 4 years later with severe fatigue, edema, frequent stooling, hypoalbuminemia and lymphopenia. Based on reports that mTOR inhibitors may be a promising treatment for PIL, we initiated treatment with sirolimus in July 2018. Despite no significant improvement in albumin levels as of yet, the patient has demonstrated improved energy and his albumin has remained stable despite no intercurrent albumin infusions. We are continuing to optimize dosing and monitor for clinical response to this novel treatment. To the best of our knowledge, this is the first reported case using sirolimus for treatment of PIL refractory to standard medical management. The patient’s prognosis and clinical course remain to be determined. None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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