Retraction: Early bearing fault diagnosis based on improved SFLA and ELM network
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Dossier post-publication
OpenAlex signale ce travail comme rétracté, mais aucune notice correspondante de Retraction Watch ne figure dans cette base.
Résumé
In this paper, an extreme learning machine (ELM) network based on an improved shuffled frog leaping algorithm (CCSFLA) is applied in early bearing fault diagnosis. ELM is a new type of single layer...
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
La notice
- Revue
- Transactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering
- Thématique
- Machine Learning and ELM
- Domaine
- Computer Science
- Établissements canadiens
- —
- Organismes subventionnaires
- —
- Mots-clés
- Extreme learning machineBearing (navigation)Fault (geology)Computer scienceArtificial intelligencePattern recognition (psychology)AlgorithmArtificial neural networkGeologySeismology
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui