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Enregistrement W2921772573 · doi:10.1016/j.jacc.2018.12.056

Detection and Prediction of Bioprosthetic Aortic Valve Degeneration

2019· article· en· W2921772573 sur OpenAlexaff
Timothy Cartlidge, Mhairi Doris, Stephanie Sellers, Tania Pawade, Audrey White, Renzo Pessotto, Jacek Kwieciński, Alison Fletcher, Carlos Alcaide, Christophe Lucatelli, Cameron G. Densem, James H.F. Rudd, Edwin J.R. van Beek, Adriana Tavares, Renu Virmani, Daniel S. Berman, Jonathon Leipsic, David E. Newby, Marc R. Dweck

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Cardiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNIHR Cambridge Biomedical Research CentreEngineering and Physical Sciences Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchBritish Heart FoundationWellcome Trust
Mots-clésMedicineInterquartile rangePositron emission tomographyDegeneration (medical)CardiologyEx vivoFluorideAortic valveInternal medicineRadiologyIn vivoSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bioprosthetic aortic valve degeneration is increasingly common, often unheralded, and can have catastrophic consequences. The authors sought to assess whether 18F-fluoride positron emission tomography (PET)-computed tomography (CT) can detect bioprosthetic aortic valve degeneration and predict valve dysfunction. Explanted degenerate bioprosthetic valves were examined ex vivo. Patients with bioprosthetic aortic valves were recruited into 2 cohorts with and without prosthetic valve dysfunction and underwent in vivo contrast-enhanced CT angiography, 18F-fluoride PET, and serial echocardiography during 2 years of follow-up. All ex vivo, degenerate bioprosthetic valves displayed 18F-fluoride PET uptake that colocalized with tissue degeneration on histology. In 71 patients without known bioprosthesis dysfunction, 14 had abnormal leaflet pathology on CT, and 24 demonstrated 18F-fluoride PET uptake (target-to-background ratio 1.55 [interquartile range (IQR): 1.44 to 1.88]). Patients with increased 18F-fluoride uptake exhibited more rapid deterioration in valve function compared with those without (annualized change in peak transvalvular velocity 0.30 [IQR: 0.13 to 0.61] vs. 0.01 [IQR: −0.05 to 0.16] ms−1/year; p < 0.001). Indeed 18F-fluoride uptake correlated with deterioration in all the conventional echocardiographic measures of valve function assessed (e.g., change in peak velocity, r = 0.72; p < 0.001). Each of the 10 patients who developed new overt bioprosthesis dysfunction during follow-up had evidence of 18F-fluoride uptake at baseline (target-to-background ratio 1.89 [IQR: 1.46 to 2.59]). On multivariable analysis, 18F-fluoride uptake was the only independent predictor of future bioprosthetic dysfunction. 18F-fluoride PET-CT identifies subclinical bioprosthetic valve degeneration, providing powerful prediction of subsequent valvular dysfunction and highlighting patients at risk of valve failure. This technique holds major promise in the diagnosis of valvular degeneration and the surveillance of patients with bioprosthetic valves. (18F-Fluoride Assessment of Aortic Bioprosthesis Durability and Outcome [18F-FAABULOUS]; NCT02304276)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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