A meta-analysis of controlled studies comparing the association between clozapine and other antipsychotic medications and the development of neutropenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In most countries, clozapine can only be prescribed with regular monitoring of white blood cell counts because of concerns that clozapine has a stronger association with neutropenia than other antipsychotics. However, this has not been previously demonstrated conclusively with meta-analysis of controlled studies. METHODS: The aim of this study was to assess the strength of the association between clozapine and neutropenia when compared to other antipsychotic medications by a meta-analysis of controlled studies. An electronic search of Medline (1948-2018), PsycINFO (1967-2018) and Embase (1947-2018) using search terms (clozapine OR clopine OR clozaril OR zaponex) AND (neutropenia OR agranulocytosis) was undertaken. Random-effects meta-analysis using Mantel-Haenszel risk ratio was used to assess the strength of the effect size. RESULTS: We located 20 studies that reported rates of neutropenia associated with clozapine and other antipsychotic medications. The risk ratio was not significantly increased in clozapine-exposed groups compared to exposure to other antipsychotic medications (Mantel-Haenszel risk ratio = 1.45, 95% confidence interval = [0.87, 2.42]). This also applied to severe neutropenia (absolute neutrophil count < 500 per µL) when compared to other antipsychotics (Mantel-Haenszel risk ratio = 1.65, 95% confidence interval = [0.58, 4.71]). The relative risk of neutropenia associated with clozapine exposure was not significantly associated with any individual antipsychotic medication. CONCLUSION: Data from controlled trials do not support the belief that clozapine has a stronger association with neutropenia than other antipsychotic medications. This implies that either all antipsychotic drugs should be subjected to haematological monitoring or monitoring isolated to clozapine is not justified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,075 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».