A targeted lipidomic analysis of renal oxylipins in kidney disease reveals differences in the effects of dietary flax compared to fish oil
Notice bibliographique
Résumé
Oxylipins are fatty acid metabolites (e.g. eicosanoids from arachidonic acid, AA) generated by cyclooxygenase (COX), lipoxygenase (LO) and cytochrome P450 (cP450) pathways. Since oxylipins have differing biologic effects, a targeted lipidomic analysis of oxylipins was performed using kidneys from normal and PCK rats with renal disease, in which disease was affected by dietary soy, flax and fish oil. Of 76 oxylipins scanned by LC/MS/MS, 59 were quantified. Heat map analyses showed that α‐linolenic acid (ALA) oxylipins were higher only with flax oil feeding, while linoleic acid oxylipins were lower to a similar extent with flax and fish oil compared to soy oil. Docosahexaenoic acid (DHA) oxylipins were higher only with fish oil, but both fish and flax oil resulted in higher eicosapentaenoic acid (EPA) oxylipins, although the effect of fish oil was greater. While AA oxylipins were generally lower with both flax and fish oil compared to soy oil, the effect was greater for fish oil for COX and cP450 products, but similar for LO products. The differential effects of flax compared to fish oil on oxylipins may help explain their differential effects in health and disease. Grant Funding Source: CIHR 230564
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».