A Protocol Paper on the Preservation of Identity: Understanding the Technology Adoption Patterns of Older Adults With Age-Related Vision Loss (ARVL)
Notice bibliographique
Résumé
There are a growing number of older adults with age-related vision loss (ARVL) for whom technology holds promise in supporting their engagement in daily activities. Despite the growing presence of technologies intended to support older adults with ARVL, there remains high rates of abandonment. This phenomenon of technology abandonment may be partly explained by the concept of self-image, meaning that older adults with ARVL avoid the use of particular technologies due to an underlying fear that use of such technologies may mark them as objects of pity, ridicule, and/or stigmatization. In response to this, the proposed study aims to understand how the decision-making processes of older adults with ARVL, as it relates to technology adoption, are influenced by the negotiation of identity. The study protocol will justify the need for this critical ethnographic study; unpack the theoretical underpinnings of this work; detail the sampling/recruitment strategy; and describe the methods which included a home tour, go-along, and semistructured in-depth interview, as well as the collective approach taken to analyze the data. The protocol concludes by examining the ethical tensions associated with this study, including a focus on the methods adopted as well as the ethical challenges inherent when working with an older adult population experiencing vision loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,091 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».