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Enregistrement W2921788069 · doi:10.1186/s12913-019-3896-5

What is the financial incentive to immigrate? An analysis of salary disparities between health workers working in the Caribbean and popular destination countries

2019· article· en· W2921788069 sur OpenAlexaboutno aff
Gavin George, D. Rhodes, Christine Laptiste

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalaryEarningsHealth administrationPurchasing powerMedicineWagePurchasing power parityIncentiveNursing researchPublic healthDemographic economicsBusinessNursingLabour economicsFinanceEconomicsExchange rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The continuous migration of Human Resources for Health (HRH) compromises the quality of health services in the developing supplying countries. The ability to increase earnings potentially serves as a strong motivator for HRH to migrate abroad. This study adds to limited available literature on HRH salaries within the Caribbean region and establishes the wage gap between selected Caribbean and popular destination countries. METHODS: Salaries are reported for registered nurses, medical doctors and specialists. Within these cadres, experience is incorporated at three different levels. Earnings are compared using purchasing power parity (PPP) exchange rates allowing for cost of living adjusted salary differentials, awarded to different levels of work experience for the chosen health cadres in the selected Caribbean countries (Jamaica, Dominica, St Lucia and Grenada) and the three destination countries (United States, United Kingdom and Canada). RESULTS: Registered nurses in the destination countries, across all experience levels, have greater spending power compared to their Caribbean counterparts. Recently qualified registered nurses earn substantially more in the UK (86.4%), US (214.2%) and Canada (182.5% more). The highest PPP salary ($) gap amongst more experienced nurses (5-10 years) is found within the US, with a gap of 163.9%. PPP salary gaps amongst medical doctors were pronounced, with experienced cadres (10-20 years of experience) in the US earning 316.3% more than their Caribbean counterparts, whilst UK doctors (183.5%) and Canadian doctors (251.3%) also earning significantly more. Large salary differentials remained for medical specialists and consultants. US specialist salaries were 540.4% higher than their Caribbean based counterparts, whilst UK and Canadian specialists earned 95.2 and 181.6% more respectively. CONCLUSION: The PPP adjusted HRH salaries in the three destination countries are superior to those of comparable HRH working in the Caribbean countries selected. The extent of the salary gaps vary according to country and the health cadre under examination, but remain considerable even for newly qualified HRH. The financial incentive to migrate for HRH trained and working in the Caribbean region remains strong, with governments having to consider earning potential abroad when formulating policies and strategies aimed at retaining health professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,411 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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