What is the financial incentive to immigrate? An analysis of salary disparities between health workers working in the Caribbean and popular destination countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The continuous migration of Human Resources for Health (HRH) compromises the quality of health services in the developing supplying countries. The ability to increase earnings potentially serves as a strong motivator for HRH to migrate abroad. This study adds to limited available literature on HRH salaries within the Caribbean region and establishes the wage gap between selected Caribbean and popular destination countries. METHODS: Salaries are reported for registered nurses, medical doctors and specialists. Within these cadres, experience is incorporated at three different levels. Earnings are compared using purchasing power parity (PPP) exchange rates allowing for cost of living adjusted salary differentials, awarded to different levels of work experience for the chosen health cadres in the selected Caribbean countries (Jamaica, Dominica, St Lucia and Grenada) and the three destination countries (United States, United Kingdom and Canada). RESULTS: Registered nurses in the destination countries, across all experience levels, have greater spending power compared to their Caribbean counterparts. Recently qualified registered nurses earn substantially more in the UK (86.4%), US (214.2%) and Canada (182.5% more). The highest PPP salary ($) gap amongst more experienced nurses (5-10 years) is found within the US, with a gap of 163.9%. PPP salary gaps amongst medical doctors were pronounced, with experienced cadres (10-20 years of experience) in the US earning 316.3% more than their Caribbean counterparts, whilst UK doctors (183.5%) and Canadian doctors (251.3%) also earning significantly more. Large salary differentials remained for medical specialists and consultants. US specialist salaries were 540.4% higher than their Caribbean based counterparts, whilst UK and Canadian specialists earned 95.2 and 181.6% more respectively. CONCLUSION: The PPP adjusted HRH salaries in the three destination countries are superior to those of comparable HRH working in the Caribbean countries selected. The extent of the salary gaps vary according to country and the health cadre under examination, but remain considerable even for newly qualified HRH. The financial incentive to migrate for HRH trained and working in the Caribbean region remains strong, with governments having to consider earning potential abroad when formulating policies and strategies aimed at retaining health professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».