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Enregistrement W2921790038 · doi:10.1093/jcag/gwz006.045

A46 FECAL β-DEFENSIN LEVELS AS A RELIABLE BIOMARKER OF INTESTINAL DYSBIOSIS

2019· article· en· W2921790038 sur OpenAlexaff
Z Saqib, Giada De Palma, Jun Lü, Přemysl Berčík, Stephen M. Collins

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDysbiosisGut floraImmunologyFecesImmune systemBiomarkerIrritable bowel syndromeProinflammatory cytokineInflammationAntibioticsMicrobiomeBiologyPathogenesisMicrobiologyMedicineInternal medicineBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dysbiosis is defined as alterations or instability in gut microbial composition resulting in altered host function. It is triggered by many environmental factors and has been implicated in the pathogenesis of the Irritable Bowel Syndrome (IBS). Recent focus on the putative role of intestinal microbiome generating low grade inflammation and immune activation in IBS has increased the need for a marker of dysbiosis. β-defensins (β-def) are inducible antimicrobial peptides secreted by diverse cell types in response to pathogen encounter or pro-inflammatory cytokines. Studies in IBS patients show that dysbiosis results in skewing of innate mucosal immunity toward a proinflammatory response (increased β-def levels) in the absence of macroscopic signs of inflammation. Our lab recently demonstrated that colonizing germ-free mice with IBS microbiota results in IBS-like changes in gut function and increase in colonic β-def expression in recipient mice. To investigate whether fecal β-def levels constitute a reliable biomarker of dysbiosis. We induced dysbiosis using different protocols including single antibiotic (Neomycin), an antibiotic cocktail (ABC) or a high-fat/high-sugar diet (HF/HSD). Mice (n=20) were divided into 3 groups and all received 1 week of treatment, preceded and followed by 1-week long baseline and recovery periods. The single antibiotic was administered to C57/BL6 ASF mice, the ABC was given to C57/BL6 SPF mice and another group of C57/BL6 SPF mice received HF/HSD. Stool samples were collected every day for 16S rRNA gene profiling, qPCR analysis of total bacterial load and fecal β-def levels analysis by an ELISA. SPF mice receiving the ABC showed a significant decrease in β-def levels (p<0.0001). Similar differences in β-def levels were observed in ABC treated females. Changes in microbial composition (Bacteroidetes, Firmicutes, Proteobacteria, Tenericutes, TM7) in ABC treated mice significantly correlated with β-def levels. In ASF mice, neomycin administration led to significant changes in β-def levels and alpha- diversity. Unlike ASF males, females showed a significant correlation between changes in microbial composition (Bacteroidetes and Verrucomicrobia) and β-def levels. The HF/HSD transiently altered the microbial richness (baseline vs. treatment: p=0.042; treatment vs. recovery: p=0.045) and diversity (baseline vs. treatment: p=0.009; treatment vs. recovery: p=0.021) but no significant correlations were found between β-def levels and microbial composition. There were significant differences between β-def levels in ASF and SPF treated mice. Our results suggest that innate immune activation is differentially affected in ASF and SPF mice depending on the microbial complexity of the microbiota. These findings indicate that fecal β-defensins are a putative biomarker for dysbiosis and warrant further investigation. CIHR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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