Patient's expectations and satisfaction with the public hospitals: a case study of tertiary care Allied Hospitals of Rawalpindi, Pakistan -
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To know the level as well as determinants of patients' satisfactions with the medical services at tertiary care allied hospitals of Rawalpindi. Methodology: This cross sectional study was conducted in three tertiary care allied hospitals i.e. Holy Family Hospital (HFH), Benazir Bhutto Hospital (BBH) and District Head Quarter (DHQ) Hospital, Rawalpindi, Pakistan. It included 180 patients who was selected by using stratified-convenient sampling method. Interview schedule was used for data collection. Results: Patients with lower income and education preferred public hospitals for treatment. 82.6% patients were quite satisfied with the services and facilities available at public hospitals. Most were satisfied with the attitude of the doctors but majority of respondents were looking annoyed with the attitude of staff and nurses. Out of total 82.6% satisfied patients, the satisfaction of 74.2% was simply based on getting free medical services and medicines whereas; out of total 17.4% dissatisfied patients, more than half were displeased merely because they did not get expensive medicines free of cost from hospitals. Same determinant was also influencing the decision of selecting health care services, as two third of the respondents chose public hospital because of free medical services and medicines while 32% select for other reasons. Conclusion: Majority of the patients were quite satisfied with the services and facilities available at public hospitals whereby economic determinant was dominating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».