Risk of Gynecomastia with Users of Proton Pump Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Proton pump inhibitors (PPIs) are commonly prescribed for many gastrointestinal diseases. A number of case reports have linked PPIs to gynecomastia in men, but large epidemiologic studies are lacking. OBJECTIVE: To quantify the risk of gynecomastia with PPIs in male patients. METHODS: Using the PharMetrics Plus™ health claims database from the United States, a retrospective cohort study of new PPI users and new amoxicillin users from 2006 to 2016 was conducted. Diagnosis of gynecomastia was identified by the International Classification for Diseases, 9th edition (ICD-9) and 10th edition (ICD-10) codes. Cases were defined as patients with two codes for gynecomastia within 90 days, with the first code as the event code. Hazard ratios (HRs) were computed by adjusting for alcoholic cirrhosis, hyperthyroidism, testicular cancer, Klinefelter syndrome, and obesity, as well as the use of ketoconazole, risperidone, spironolactone, and androgen deprivation therapy. A sensitivity analysis defining exposure with two PPI prescriptions was also undertaken. RESULTS: There were 389 cases of gynecomastia diagnosed among 220,791 new PPI users, and 996 gynecomastia cases were diagnosed among 837,740 new amoxicillin users. The crude HR for PPI use compared to amoxicillin use was 1.70 (95% confidence interval [CI]: 1.461-1.976). The adjusted HR for the sensitivity analysis was 1.299 (95% CI: 1.146-1.473). The adjusted HR was 1.4795 (95% CI: 1.2431-1.7609) for patients over 50 years old and 1.324 (95% CI: 1.1133-1.5745) for patients 50 years old or younger. CONCLUSION: This large retrospective cohort study suggests that patients who used PPIs are at higher risk of developing gynecomastia. Clinicians may want to convey this information to male patients who require long-term PPI therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».