Complication probability for radiation pneumonitis (RP) after stereotactic body radiotherapy (SBRT).
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVE: To determine clinically relevant SBRT/stereotactic ablative radiotherapy (SABR) dose tolerance limits for RP based on statistical analysis of outcomes data. MATERIALS AND METHODS: Eighteen consecutive patients who were treated using volumetric modulated arc therapy (RapidArc) for lung tumors exceeding 80cc were assessed. Clinical outcomes have been published elsewhere, and here we present a normal tissue complication probability (NTCP) analysis. The dose volume histogram (DVH) reduction techniques of total lung V20Gy, V15Gy, V10Gy, V5Gy and mean lung dose (MLD) were each analyzed, as well as ipsilateral lung V5Gy and contralateral lung V5Gy, using the DVH Evaluator software tool. The framework of the Lyman Model was used except that each DVH reduction method was analyzed independently instead of using the power-law relationship for volume dependence. Model parameters were fitted using Maximum Likelihood. RESULTS: RP was reported in 5 patients (CTC Grade 2 in 3, and Grade 3 in 2). Total lung V5Gy and contralateral lung V5Gy were the best predictors of RP (p < 0.0001 for both). For V5Gy, the 10% risk level for Grade 2-3 RP was 27.9% for total lung and 21.8% for contralateral lung. For V20Gy, the 25% risk level is 10.5% of total lung. CONCLUSIONS: Analysis of RP endpoints has identified total lung V5Gy and contralateral lung V5Gy as the best predictors of RP following SBRT when delivered with RapidArc. These findings are based on limited clinical data, and longer follow-up in larger patient cohorts is required in order to determine more accurate dose tolerance limits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».