Minimal Clinically Important Difference of the Standardized Cosmesis and Health Nasal Outcomes Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The minimal clinically important difference (MCID) for the Standardized Cosmesis and Health Nasal Outcomes Survey (SCHNOS) has not been determined. OBJECTIVES: The authors sought to define the MCID for both domains of the SCHNOS questionnaire. METHODS: This prospective cohort study included patients who underwent functional, cosmetic, or combined rhinoplasty operation from June 2017 to June 2018 at a tertiary referral center. The average preoperative, postoperative, and change in scores were calculated for the nasal obstruction symptom evaluation scale (NOSE) and SCHNOS. Anchor-based MCIDs were estimated for both SCHNOS subscales to define change in obstruction and cosmesis perceived after the rhinoplasty. RESULTS: Eighty-seven patients (69% women, 31% males) with a mean age (standard deviation [SD]) of 38 years (14.7) at the time of surgery were included. The mean postoperative follow-up period (SD) was 145 days (117). The mean preoperative score (SD) for the NOSE was 52 (32), SCHNOS for nasal obstruction (SCHNOS-O) score was 55 (33), and SCHNOS for nasal cosmesis (SCHNOS-C) score was 50 (26) points. Postoperatively, the NOSE score was 23 (22), SCHNOS-O score was 24 (23), and SCHNOS-C score was 13 (18) points. The mean change in scores (SD) for NOSE, SCHNOS-O, and SCHNOS-C was -29 (37), -31 (38), and -37 (28), respectively. The calculated MCID for SCHNOS-O was 26 (16) and for SCHNOS-C was 22 (15) points. The MCID for NOSE was 24 (13) points. A sensitivity test for the patients with a follow-up ≥3 months showed only slightly different MCID estimates: 28 (17) for SCHNOS-O, 18 (13) for SCHNOS-C, and 24 (15) points for NOSE. CONCLUSIONS: For the obstruction domain SCHNOS-O, the MCID was 28 points. For the cosmetic domain SCHNOS-C, the MCID was 18 points.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».