Growth performance parameters, carcass traits, and meat quality of lambs supplemented with zinc methionine and (or) zinc oxide in feedlot system
Notice bibliographique
Résumé
Zinc (Zn) is a micromineral with structural, catalytic, and regulatory functions in muscle tissue. It improves growth in ruminants because it modulates energy metabolism. The objective of this study was to evaluate the effect of Zn methionine (Zn-Met) and (or) Zn oxide (ZnO) addition in the diet of Katahdin × Dorper lambs on performance, carcass traits, and meat quality characteristics. Forty non-castrated Katahdin × Dorper F1 lambs were randomly assigned to the following experimental groups: (1) Zn-Met (65 ppm), (2) ZnO (65 ppm), (3) Zn-Met + ZnO (32.5 + 32.5 ppm), and (4) basal diet (BD, without Zn). The duration of experiment was 93 d. Treatment Zn-Met + ZnO vs. control improved (P ≤ 0.05) average daily gain (ADG) and feed conversion (FC); ZnO increased leg perimeter and decreased visceral fat. Intramuscular fat (IMF) and marbling of chop with Zn-Met + ZnO vs. control were higher (P ≤ 0.05). Oxidative stability of cooked meat was delayed (P ≤ 0.05) with Zn-Met + ZnO. Myristic acid was lowest (P ≤ 0.05) with ZnO, and arachidonic acid was higher (P ≤ 0.05) in Zn-Met. Therefore, compared with the BD, Zn-Met + ZnO improved the ADG and FC, decreased the shear force, and delayed the stability oxidative in cooked meat; Zn-Met and ZnO increased the IMF and marbling; additionally, Zn-Met increased arachidonic acid and ZnO decreased visceral fat and myristic acid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».