Abstract P226: Changes of Blood Pressure and Urinary Sodium Over 18 Years in Rural China: Results From the INTERMAP China Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Tremendous dietary pattern changes could be a driver of the increasing burden of high blood pressure (BP) in developing countries. However, data on nutrition transitions and associated BP changes are scarce. Objective: To explore BP changes and sodium (Na) consumption over 18 years in China. Methods: International Collaborative Study of Macro-/Micro-nutrients and Blood Pressure (INTERMAP) enrolled 839 men and women aged 40-59 years from three geographically diverse regions (Beijing, Shanxi in the north and Guangxi in the south) in 1997. INTERMAP China Prospective (ICP) Study followed up these three populations in 2015-2016. Seated BP were measured at least twice following at least 5 minutes of rest, using a random zero sphygmomanometer for the INTERMAP (baseline) and an oscillometric device (Omron HEM-907) for the ICP (follow-up). When calculating BP changes, baseline values were converted using equations developed in a calibration study. Timed 24-hr urine samples were collected at baseline and follow-up using the same protocol. Urinary Na and creatinine (Cr) were measured by emission flame photometry method at baseline and ion-selective electrode method at follow-up. BP and dietary Na changes over time were compared using student t test. Results: Systolic BP increased considerably in all three sites; largest increment in Guangxi (18.6, 95% CI: 16.0-21.1 mm Hg, P<0.001) and smallest in Beijing (9.1, 6.3-11.8 mm Hg, P<0.001) (Table 1). Level of urinary Na was almost double in north (Beijing and Shanxi) than south (Guangxi) at follow-up (P<0.001), similar as baseline. On average, participants consumed 10.8 (4.7) and 11.8 (4.7) grams of salt at Beijing and Shanxi and 6.3 (3.0) grams of salt at Guangxi at follow-up, though a trend of reduction in Na/Cr (-3.7, 95% CI: -4.7- -2.6, P<0.001) overall was documented. Conclusions: Systolic BP levels increased considerably in this cohort between 1997 and 2015 in rural China. Na consumption might have a declining trend, but still at a very high level at northern China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».