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Enregistrement W2921825266 · doi:10.1017/s2071832200022859

Taking More than They Give: MNE Tax Privateering and Apple's “Ocean” Income

2018· article· en· W2921825266 sur OpenAlexaff
Robin F. Hansen

Notice bibliographique

RevueGerman Law Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Taxation and Avoidance
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBase erosion and profit shiftingSubsidiaryBusinessMultinational corporationTax havenTax avoidanceEuropean unionCorporate taxDouble taxationInternational tradeInternational economicsEconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following a three-year investigation, on August 30, 2016, the European Commission (EC) released its decision in the Ireland-Apple State aid case. The EC found that Ireland had breached the Treaty on the Functioning of the European Union because the manner in which Ireland had determined the tax payable by two Apple subsidiaries was not consistent with the arm's length principle and/or it was not based on objective criteria. This meant that Ireland had selectively favored Apple and provided the firm with State aid. The EC decision provides an example of how aggressive multinational enterprise (MNE) tax minimization is anti-competitive. The Ireland-Apple case also provides an illustration of how a lack of transparency and incoherency in MNE definition contribute to aggressive MNE tax minimization. States' reactions to the EC decision are further telling because they show how MNE tax minimization engages the self-interest of States. This suggests that efforts to combat aggressive MNE tax minimization, such as the OECD's Base Erosion and Profit-Shifting Action Plan, face complex State motivations in effecting change on the international level. Profit haven States have the most to lose if MNE tax minimization is effectively addressed. In addition, MNE home States may be at times loath to support changes to the system which favors “their” MNEs at the expense of other States' tax revenues. It is as if some home States view MNEs as their privateers, with such MNEs operating internationally under the tacit approval of their home States to aggressively avoid paying taxes to other countries. Home State leadership may be mistaken in thinking that MNE tax minimization is in their favor because MNEs are largely free agents and aggressive MNE tax minimization is dearly costing nearly all states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,007
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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