Language in Amnestic Mild Cognitive Impairment and Dementia of Alzheimer’s Type: Quantitatively or Qualitatively Different?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<b><i>Background/Aims:</i></b> The purpose of this study was to explore language differences between individuals diagnosed with amnestic mild cognitive impairment multiple domain (aMCIm) and those with probable Alzheimer’s disease, with a goal of (i) characterizing the language profile of aMCIm and (ii) determining whether the profiles of dementia of Alzheimer’s type (DAT) and aMCIm individuals are on a continuum of one diagnostic entity or represent two distinct cognitive disorders. <b><i>Methods:</i></b> Language data from 28 patients with consensus diagnosis of aMCIm and DAT derived from a retrospective chart review were compared to that of healthy controls. <b><i>Results:</i></b> A non-parametric statistic established that there was no significant difference between groups in age, years of education or duration of symptoms and that expressive language was found to be relatively intact in both patient groups. In contrast, both groups exhibited significant impairments on receptive language tests and on linguistically complex tasks that rely on episodic memory and executive functions. Individuals with aMCIm and DAT present with configurations of language features that are largely in parallel to each other and reflect predominantly quantitative differences. <b><i>Conclusion:</i></b> Language tests provide an important contribution to the diagnostic process in their capacity to identify language impairments at an early stage. Understanding the nature of language decline is critically important to the intervention process as this information would inform cognitive intervention approaches aimed at promoting quality of life in people living with MCI and dementia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle