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Enregistrement W2921831535 · doi:10.1093/asj/sjz083

Are We Measuring What Really Counts?

2019· review· en· W2921831535 sur OpenAlexaff
Achilleas Thoma, Yusuf Hassan, Jenny Santos

Notice bibliographique

RevueAesthetic Surgery Journal · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNasal Surgery and Airway Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutcome (game theory)MedicineCredibilityIntervention (counseling)Randomized controlled trialSet (abstract data type)Clinical study designClinical trialResearch designMEDLINEPopulationSubject (documents)SurgeryPsychiatryLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most published clinical research is faulty because of many reasons, one being faulty design. A remedy to this problem is the correct utilization of the PICOT (population, intervention, comparative intervention, outcome and time horizon) format in the design of a clinical research question. One element of the PICOT format, "outcome," has not been assessed adequately in aesthetic surgery. In this review, we found that in the last decade of all randomized controlled trials and comparative studies published in Aesthetic Surgery Journal, only about half specified a primary outcome. Regrettably, only 40% reported both a primary outcome and justification for choosing this outcome. This poses a credibility issue with the conclusions of the majority of published studies. There is an urgent need to develop critical outcome sets for aesthetic procedures to be utilized by future investigators. With such a critical outcome set, we will be able to pool the results of multiple studies on the same subject and reach conclusive results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,238
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,517
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2380,517
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,004
Bibliométrie0,0140,014
Études des sciences et des technologies0,0030,022
Communication savante0,0190,041
Science ouverte0,0070,006
Intégrité de la recherche0,0070,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,233
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,120 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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