What Drives Innovation: The Canadian Touch on Liposomal Therapeutics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Liposomes are considered one of the most successful drug delivery systems (DDS) given their established utility and success in the clinic. In the past 40–50 years, Canadian scientists have made ground-breaking discoveries, many of which were successfully translated to the clinic, leading to the formation of biotech companies, the creation of research tools, such as the Lipex Extruder and the NanoAssemblr™, as well as contributing significantly to the development of pharmaceutical products, such as Abelcet®, MyoCet®, Marqibo®, Vyxeos®, and Onpattro™, which are making positive impacts on patients’ health. This review highlights the Canadian contribution to the development of these and other important liposomal technologies that have touched patients. In this review, we try to address the question of what drives innovation: Is it the individual, the teams, the funding, and/or an entrepreneurial spirit that leads to success? From this perspective, it is possible to define how innovation will translate to meaningful commercial ventures and products with impact in the future. We begin with a brief history followed by descriptions of drug delivery technologies influenced by Canadian researchers. We will discuss recent advances in liposomal technologies, including the Metaplex technology from the author’s lab. The latter exemplifies how a nanotechnology platform can be designed based on multidisciplinary groups with expertise in coordination chemistry, nanomedicines, disease, and business to create new therapeutics that can effect better outcomes in patient populations. We conclude that the team is central to the effort; arguing if the team is entrepreneurial and well positioned, the funds needed will be found, but likely not solely in Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle