Peripheral Oxidative Stress Markers in Patients with Bipolar Disorder during Euthymia and in Siblings
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Oxidative stress is increased during the acute phases of bipolar disorder (BD). Our aim here was to analyze oxidative stress biomarkers in patients with BD during euthymia and their siblings. METHOD: A cross-sectional study was performed in euthymic patients with BD-I (n=48), unaffected siblings (n=23) and genetically unrelated healthy controls (n=21). Protein carbonyl content (PCC), total antioxidant capacity (TRAP), lipid peroxidation (TBARS) and uric acid were measured as biomarkers of oxidative stress in blood. RESULTS: The antioxidant capacity (TRAP) was lower (p<0.001) in patients with BD compared to their siblings and controls, whereas no differences were observed in PCC, TBARS or uric acid. In patients, the concentrations of TRAP and TBARS were positively associated with the dose of valproic acid (p<0.05 and p<0.001, respectively). The concentrations of these biomarkers were not significantly associated with any of socio-demographic and clinical variables. CONCLUSION: A selective reduction in antioxidant capacity is present in BD during euthymia state, whereas other markers of oxidative stress are unaltered during euthymia. Siblings did not show any alterations in oxidative stress biomarkers. Oxidative stress might represent a state-dependent marker in BD. The association between treatment with valproic acid and oxidative stress markers in euthymia deserves further studies.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».