The Charosphere Promotes Mineralization of <sup>13</sup>C‐Phenanthrene by Psychrotrophic Microorganisms in Greenland Soils
Notice bibliographique
Résumé
When soil is frozen, biochar promotes petroleum hydrocarbon (PHC) degradation, yet we still do not understand why. To investigate microbial biodegradation activity under frozen conditions, we placed 60-μm mesh bags containing 6% (v/v) biochar created from fishmeal, bonemeal, bone chip, or wood into PHC-contaminated soil, which was then frozen to -5°C. This created three soil niches: biochar particles, the charosphere (biochar-contiguous soil), and bulk soil outside of the bags. After 90 d, C-phenanthrene mineralization reached 55% in bonemeal biochar and 84% in bone chip biochar charosphere soil, compared with only 43% in bulk soil and 13% in bone chip biochar particles. Soil pH remained near neutral in bone chip and bonemeal biochar treatments, unlike wood biochar, which increased alkalinity and likely made phosphate unavailable for microorganisms. Generally, charosphere soil had higher aromatic degradative gene abundances than bulk soil, but gene abundance was not directly linked to C-phenanthrene mineralization. In bone chip biochar-amended soils, phosphate successfully predicted microbial community composition, and abundances of and increased in charosphere soil. Biochar effects on charosphere soil were dependent on feedstock material and suggest that optimizing the charosphere in bone-derived biochars may increase remediation success in northern regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».