Genetic variation and cryptic lineage diversity of the Nigerian red-headed rock agama Agama agama associate with eco-geographic zones
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nigeria is an Afrotropical region with considerable ecological heterogeneity and levels of biotic endemism. Among its vertebrate fauna, reptiles have broad distributions, thus, they constitute a compelling system for assessing the impact of ecological variation and geographic isolation on species diversification. The red-headed rock agama, Agama agama, lives in a wide range of habitats and, thus, it may show genetic structuring and diversification. Herein, we tested the hypothesis that ecology affects its genetic structure and population divergence. Bayesian inference phylogenetic analysis of a mitochondrial DNA (mtDNA) gene recovered four well-supported matrilines with strong evidence of genetic structuring consistent with eco-geographic regions. Genetic differences among populations based on the mtDNA also correlated with geographic distance. The ecological niche model for the matrilines had a good fit and robust performance. Population divergence along the environmental axes was associated with climatic conditions, and temperature ranked highest among all environmental variables for forest specialists, while precipitation ranked highest for the forest/derived savanna, and savanna specialists. Our results cannot reject the hypothesis that niche conservatism promotes geographic isolation of the western populations of Nigerian A. agama. Thus, ecological gradients and geographic isolation impact the genetic structure and population divergence of the lizards. This species might be facing threats due to recent habitat fragmentation, especially in western Nigeria. Conservation actions appear necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».