The association of PSA levels and survival outcomes in patients with chemotherapy-naïve, castration-resistant prostate cancer (CRPC) who were treated with androgen receptor signaling axis targeting agent (ARAT): A Japanese cohort study.
Notice bibliographique
Résumé
315 Background: PSA decline is used as one of the treatment outcome of androgen receptor signaling axis targeting agent (ARAT) in general. However, correlation between PSA decline and survival outcome is not discussed enough. In this study we evaluated how PSA decline influence the survival outcome of ARAT against chemo-naive castration resistant prostate cancer (CRPC). Methods: A total of 200 chemo-naïve CRPC cases treated with ARAT (abiraterone acetate or enzalutamide) were included in this study. We investigated the relationship between PSA response rate and survival outcome (PSA progression free survival (PSA-PFS), Failure free survival (FFS) and overall survival (OS)). Results: PSA response rate correlated with PSA-PFA, TFS and OS significantly (p<0.0001, <0.0001, 0.0009, respectively). And we categorized PSA decline in four groups, group 1: no PSA decline, group 2: 0-50%, group 3: 50%-90%, group 4: over 90%. Median PSA-PFS were 2M (group 1), 4M (group 2), 10M (group 3) and 16M (group 4) (p<0.0001). Median FFS were 3M (group 1), 6M (group 2), 12M (group 3) and 27M (group 4) (p<0.0001). Median OS were 28M (group 1), 36M (group 2), not reached (group 3 and 4) (p=0.0056). In terms of OS, there is a big different between PSA decline <50% and ≥50% in survival curve. And we compare the factors influencing PSA decline ≥50%. PSA and age at initiating ARAT are significant factors predicting PSA decline 50%. Lower PSA and lower age correlated PSA decline ≥50%. Conclusions: PSA decline strongly correlated with PSA-PFS, FFS and OS in this study. It would be a surrogate marker predicting survival outcomes of chemo-naïve CRPC cases treated with ARAT. Further investigation is warranted to confirm these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».