Effect of Dapagliflozin on Heart Failure and Mortality in Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In DECLARE-TIMI 58 (Dapagliflozin Effect on Cardiovascular Events-Thrombolysis in Myocardial Infarction 58), the sodium-glucose cotransporter 2 inhibitor dapagliflozin reduced the composite end point of cardiovascular death/hospitalization for heart failure (HHF) in a broad population of patients with type 2 diabetes mellitus. However, the impact of baseline left ventricular ejection fraction (EF) on the clinical benefit of sodium-glucose cotransporter 2 inhibition is unknown. METHODS: In the DECLARE-TIMI 58 trial, baseline heart failure (HF) status was collected from all patients, and EF was collected when available. HF with reduced EF (HFrEF) was defined as EF <45%. Outcomes of interest were the composite of cardiovascular death/HHF, its components, and all-cause mortality. RESULTS: Of 17 160 patients, 671 (3.9%) had HFrEF, 1316 (7.7%) had HF without known reduced EF, and 15 173 (88.4%) had no history of HF at baseline. Dapagliflozin reduced cardiovascular death/HHF more in patients with HFrEF (hazard ratio [HR], 0.62 [95% CI, 0.45-0.86]) than in those without HFrEF (HR, 0.88 [95% CI, 0.76-1.02]; P for interaction=0.046), in whom the treatment effect of dapagliflozin was similar in those with HF without known reduced EF (HR, 0.88 [95% CI, 0.66-1.17]) and those without HF (HR, 0.88 [95% CI, 0.74-1.03]). Whereas dapagliflozin reduced HHF both in those with (HR, 0.64 [95% CI, 0.43-0.95]) and in those without HFrEF (HR, 0.76 [95% CI, 0.62-0.92]), it reduced cardiovascular death only in patients with HFrEF (HR, 0.55 [95% CI, 0.34-0.90]) but not in those without HFrEF (HR, 1.08 [95% CI, 0.89-1.31]; P for interaction=0.012). Likewise, dapagliflozin reduced all-cause mortality in patients with HFrEF (HR, 0.59 [95% CI, 0.40-0.88;) but not in those without HFrEF (HR, 0.97 [95% CI, 0.86-1.10]; P for interaction=0.016). CONCLUSIONS: In the first sodium-glucose cotransporter 2 inhibitor cardiovascular outcome trial to evaluate patients with type 2 diabetes mellitus stratified by EF, we found that dapagliflozin reduced HHF in patients with and without HFrEF and reduced cardiovascular death and all-cause mortality in patients with HFrEF. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov . Unique identifier: NCT01730534.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».