Identification and functional analyses of disease-associated P4-ATPase phospholipid flippase variants in red blood cells
Notice bibliographique
Résumé
ATP-dependent phospholipid flippase activity crucial for generating lipid asymmetry was first detected in red blood cell (RBC) membranes, but the P4-ATPases responsible have not been directly determined. Using affinity-based MS, we show that ATP11C is the only abundant P4-ATPase phospholipid flippase in human RBCs, whereas ATP11C and ATP8A1 are the major P4-ATPases in mouse RBCs. We also found that ATP11A and ATP11B are present at low levels. Mutations in the gene encoding ATP11C are responsible for blood and liver disorders, but the disease mechanisms are not known. Using heterologous expression, we show that the T415N substitution in the phosphorylation motif of ATP11C, responsible for congenital hemolytic anemia, reduces ATP11C expression, increases retention in the endoplasmic reticulum, and decreases ATPase activity by 61% relative to WT ATP11C. The I355K substitution in the transmembrane domain associated with cholestasis and anemia in mice was expressed at WT levels and trafficked to the plasma membrane but was devoid of activity. We conclude that the T415N variant causes significant protein misfolding, resulting in low protein expression, cellular mislocalization, and reduced functional activity. In contrast, the I355K variant folds and traffics normally but lacks key contacts required for activity. We propose that the loss in ATP11C phospholipid flippase activity coupled with phospholipid scramblase activity results in the exposure of phosphatidylserine on the surface of RBCs, decreasing RBC survival and resulting in anemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».