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Enregistrement W2921888193 · doi:10.1055/s-0039-1683862

The Value of Different Radiological Modalities in Assessment of Spontaneous Pneumomediastinum: Case Review and Diagnostic Perspective

2019· article· en· W2921888193 sur OpenAlexaff
Poonam Jariwala, Kaarthigeyan Kalaniti, Neil Wonko, Sibasis Daspal, Veronica Samedi

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Perinatology Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumothorax, Barotrauma, Emphysema
Établissements canadiensRoyal University HospitalUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePneumomediastinumPresentation (obstetrics)Radiological weaponPneumothoraxMeconium aspiration syndromePneumoniaAtelectasisPulmonologistsRadiologyLungMeconiumPediatricsIntensive care medicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pneumomediastinum (PM), or a mediastinal air leak, is a known morbidity in neonates. Among predisposing factors, the most significant are mixed lung diseases, such as pneumonia or meconium aspiration syndrome, with coexisting atelectasis and airway obstruction. We report an unusual presentation of significant spontaneous pneumomediastinum in a term newborn delivered by elective cesarean section with no history of active resuscitation at birth. Timely diagnosis of SPM is important for both management and prognosis. We believe that lung ultrasound (LUS) is a promising screening tool for early detection of PM in neonates, and could help avoid unnecessary exposure to radiation in delicate neonates. More simultaneous studies comparing chest X-ray (CXR), LUS, and computed tomography (CT) scans may help to prove the utility value of point-of-care ultrasounds as a primary diagnostic tool in identifying this morbidity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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