Explicit Affective Strategy Instruction to Develop Speaking Performance of Egyptian EFL University Students
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present study is to investigate the effect of explicit affective strategy instruction on the speaking performance of Freshmen English majors at Faculty of Education, Suez University, Egypt. The design of the study is a pre-post quasi experimental one. The instrument is a pre/post speaking performance test (designed by the researcher). Participants were eighty Freshmen English majors, randomly divided into two groups: a control group (N=40) and an experimental one (N=40). During the experiment, the experimental group was explicitly taught some affective strategies (lowering anxiety, encouraging yourself and monitoring emotions) while the control group was taught using the traditional method. All participants were tested using the pre/post speaking performance test before and after the intervention. The difference between the post test’s mean scores of the control and experimental groups were calculated using Independent Samples t-test and the difference in the mean scores between the pre- and post tests of speaking performance was calculated for each group separately using Paired Samples t-test. A significant difference was found between the post test’s mean scores of the control and the experimental groups in favor of the experimental group. Moreover, a significant difference was found between the mean scores of the pre and post test of the experimental group in favor of the post test. It was concluded that participants’ level of speaking performance significantly improved after receiving the explicit affective strategy instruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».