Mucin adsorption on vaterite CaCO3 microcrystals for the prediction of mucoadhesive properties
Notice bibliographique
Résumé
Porous vaterite CaCO 3 crystals are widely used as containers for drug loading and as sacrificial templates to assemble polymer-based nano- and micro-particles at mild conditions. Special attention is paid nowadays to mucosal delivery where the glycoprotein mucin plays a crucial role as a main component of a mucous. In this work mucoadhesive properties of vaterite crystals have been tested by investigation of mucin binding to the crystals as a function of (i) time, (ii) glycoprotein concentration, (iii) adsorption conditions and (iv) degree of mucin desialization. Mucin adsorption follows Bangham equation indicating that diffusion into crystal pores is the rate-limiting step. Mucin strongly binds to the crystals ( Δ G = −35 ± 4 kJ mol −1 ) via electrostatic and hydrophobic interactions forming a gel and thus giving the tremendous mucin mass content in the crystals of up to 16%. Despite strong intermolecular mucin-mucin interactions, pure mucin spheres formed after crystal dissolution are unstable. However, introduction of protamine, actively used for mucosal delivery, makes the spheres stable via additional electrostatic bonding. The results of this work indicate that the vaterite crystals are extremely promising carriers for mucosal drug delivery and for development of test-systems for the analysis of the mucoadhesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».