Biometry, Emergence and Initial Growth of Accessions and Mangaba Progenies
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Mangaba (Hancornia speciosa Gomes) is a native fruit of great economic, cultural, and environmental importance in its areas of occurrence. Due to extractive activities and real estate pressure, the number of natural populations has considerably decreased. The propagation of the species is still one of the primary obstacles for orchard implantations, thus, studies that provide a better understanding of the dynamics of the species’ growth should be developed. This work aimed to evaluate the biometry, emergence, and initial growth of mangaba progenies (Hancornia speciosa Gomes), using the plant material from the Active Germplasm Bank of Embrapa Coastal Tablelands, located in Itaporanga d’Ajuda, SE, Brazil. Treatments consisted of progenies from 17 accessions. The experiment was carried out in a completely randomized design with four replications of 25 seeds. Number of seeds per fruit, as well as fruit and seed weight (g), length (mm), width (mm), and thickness (mm) were evaluated. For emergence and initial growth, the following variables were analyzed: percentage of emergence (PE%), emergence speed index (ESI%), survival rate (SR%), height (H), stem diameter (SD), and the number of leaves (NL). Biometric analyses of fruits and seeds revealed significant phenotypic variability among mangaba accessions. Progenies of the accessions LGP1, LGP3, LGP4, PTP4, TCP2, TCP6, ABP1, ABP2, ABP4 and BIP4 showed better results for all emergence and initial growth variables. The progenies of accessions TCP1, BIP4, CAP5 and PRP5 expressed lower emergence and survival percentages, and low vigor.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle