Mechanistic Dichotomy in Bacterial Trichloroethene Dechlorination Revealed by Carbon and Chlorine Isotope Effects
Notice bibliographique
Résumé
Tetrachloroethene (PCE) and trichloroethene (TCE) are significant groundwater contaminants. Microbial reductive dehalogenation at contaminated sites can produce nontoxic ethene but often stops at toxic cis -1,2-dichloroethene ( cis -DCE) or vinyl chloride (VC). The magnitude of carbon relative to chlorine isotope effects (as expressed by Λ C/Cl, the slope of δ 13 C versus δ 37 Cl regressions) was recently recognized to reveal different reduction mechanisms with vitamin B 12 as a model reactant for reductive dehalogenase activity. Large Λ C/Cl values for cis -DCE reflected cob(I)alamin addition followed by protonation, whereas smaller Λ C/Cl values for PCE evidenced cob(I)alamin addition followed by Cl – elimination. This study addressed dehalogenation in actual microorganisms and observed identical large Λ C/Cl values for cis -DCE (Λ C/Cl = 10.0 to 17.8) that contrasted with identical smaller Λ C/Cl for TCE and PCE (Λ C/Cl = 2.3 to 3.8). For TCE, the trend of small Λ C/Cl could even be reversed when mixed cultures were precultivated on VC or DCEs and subsequently confronted with TCE (Λ C/Cl = 9.0 to 18.2). This observation provides explicit evidence that substrate adaptation must have selected for reductive dehalogenases with different mechanistic motifs. The patterns of Λ C/Cl are consistent with practically all studies published to date, while the difference in reaction mechanisms offers a potential answer to the long-standing question of why bioremediation frequently stalls at cis -DCE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».